Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial

Creación de algoritmos bioinspirados para la detección de objetos, esto se refiere a la capacidad de los sistemas para identificar y ubicar objetos en una escena a través de una imagen o video.  Por ejmplo, utilizan redes profundas conocidas y previamente entrenadas para detectar trampas ecológicas como paneles solares y estacionamientos utilizando imágenes satelitales de Google Earth, como insumo para el estudio sobre trampas ecológicas para insectos semiacuáticos en zonas urbanas de Aguascalientes, México.

Otra línea de investigación trata sobre la detección de plagas mediante el uso de imágenes aéreas multiespectrales adquiridas por una cámara montada en un dron para el seguimiento forestal. A principios de 2022, junto con algunos colegas de CentroGeo, diseñamos un algoritmo para la detección de muérdago en el área de conservación forestal de la Ciudad de México, usando Programación Genética. Ahora, estamos ampliando el área de estudio a zonas urbanas. Este tipo de tecnología también puede usarse en agricultura de precisión como parte de la maquinaria agrícola para monitorear cultivos y detectar y controlar enfermedades en las plantas.

También forma parte de un grupo de investigación para el Reconocimiento de acciones humanas. Lo que pretenden crear es un algoritmo que reconozca las acciones que están siendo captadas por una cámara de vídeo de vigilancia. Sin embargo, esto también es útil para la categorización automática de contenido de video, videojuegos, monitoreo de salud e interacción humano-computadora.