Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial

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Dr. Juan Carlos Valdiviezo Navarro

Principales líneas de investigación:
Análisis digital de imágenes Reconocimiento de patrones Procesamiento de imágenes multiespectrales Aplicaciones de Percepción Remota
Última actualización: Viernes, 21 Marzo 2025
PERFIL
Nombre
Juan Carlos Valdiviezo Navarro
Correo electrónico
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Sede
CentroGeo Ciudad de México
Nombramiento
Investigadores por México
En el área de
Percepción Remota
Grado de estudios
Doctorado en Ciencias, óptica
Semblanza

Graduado de Ingeniería Electrónica en el Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez en 2005. Obtuvo el grado de Maestro en Ciencias en la especialidad de Óptica en el año 2007 y en 2012 recibió el grado de Doctor en Ciencias en la misma especialidad, ambos por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Ha realizado estancias de investigación en el Instituto de Óptica “Daza de Valdés” en Madrid España y el Politécnico de Turín en Italia. En el periodo de 2012 a agosto de 2016 fue Profesor-Investigador en la Universidad Politécnica de Tulancingo. Actualmente es Catedrático del CONACYT adscrito a CentoGeo. Sus líneas de investigación son: percepción remota, procesamiento y análisis de imágenes, redes neuronales.

INVESTIGACION
SNII
Nivel I
Principales líneas de investigación
  • Análisis digital de imágenes
  • Reconocimiento de patrones
  • Procesamiento de imágenes multiespectrales
  • Aplicaciones de Percepción Remota
Publicaciones relevantes
  • José L. Silván-Cárdenas, Rodrigo Tapia-McClung, Juan C. Valdiviezo-N., Adan Salazar-Garibay, “Estimating time of urbanization with moderate resolution sensors,” The Professional Geographer, pp. 463-480, Vol. 75, No. 3 (2023). 
  • A. Téllez-Quiñones, D. B. Chi-Couoh, L. B. Gamboa-Salazar, R. Legarda-Sáenz, J. C. Valdiviezo-N., M. León-Rodríguez, “Two-dimensional phase unwrapping based on Fourier transforms and the Yukawa potential spectrum,” Journal of the Optical Society of America A, Vol. 40, No. 4, pp. 692 - 702 (2023)
  • Mejía-Zuluaga, Juan C. Valdiviezo-N., León Dozal, “Texture descriptors and machine learning algorithms for mistletoe detection in urban forests using multispectral imagery,” SPIE Proceedings, Vol. 12727 (October 2023).
  • P. Mejía-Zuluaga, L. Dozal, J. C. Valdiviezo-Navarro, "Genetic programming approach for the detection of mistletoe based on UAV multispectral imagery in the conservation area of Mexico City," Remote Sensing, Vol. 14, No. 3, pp. 1-21, (2022). DOI:10.3390/rs14030801
  • J. C. Valdiviezo-Navarro, F. J. Hernandez-Lopez, A. Téllez-Quiñones, "Morphological reconstruction algorithms for urban monitoring using satellite data: proper selection of the marker and mask images," International Journal of Remote Sensing, Vol. 43, No. 2, pp. 674 - 697 (2022). DOI:10.1080/01431161.2022.2027546
  • A. López-Caloca; J. C. Valdiviezo Navarro; F. O. Tapia-Silva, “Tracking short-term seasonally flooded areas to understand the dynamics of the Coatzacoalcos River in Veracruz, Mexico,” Journal of Applied Remote Sensing, Vol. 15, No. 4, 042405, (2021)
  • A. Téllez-Quiñones, J. C. Valdiviezo Navarro, A. Salazar-Garibay, H. Carlos Martínez, J. A. Monroy-Anieva, “Phase-unwrapping method based on local polynomial models and a maximum a posteriori model correction,” Applied Optics, Vol. 60, No. 5, pp. 1121 - 1131, (2021)
  • A. Téllez-Quiñones, A. Salazar-Garibay, J. C. Valdiviezo-Navarro, F. J. Hernandez-Lopez, J. L. Silván-Cárdenas, "DInSAR method applied to dual-pair interferograms with Sentinel-1 data: a study case on inconsistent unwrapping outputs," International Journal of Remote Sensing, Vol. 41, No. 12, pp. 4662-4681 (2020).
  • J. C. Valdiviezo-Navarro, A. Salazar-Garibay, K. J. Rodríguez-Robayo, L. Juárez, M. E. Méndez-López, A. Téllez-Quipones, "Possibilities of milpa identification in Yucatan through remote sensing techniques and Sentinel-2 data," Proc. of 1st. Int. Conf. Geospatial Information Sciences, pp. 79-85 (2019).
  • J. C. Valdiviezo-Navarro, A. Salazar-Garibay, A. Téllez-Quiñones, M. Orozco-del-Castillo, A. A. López-Caloca, "Inland water body extraction in complex reliefs from Sentinel-1 satellite data," Journal of Applied Remote Sensing, Vol. 13, No. 1, 016524 (2019).
  • A. Téllez-Quiñones, R. Legarda-Sáenz, A. Salazar-Garibay, J. C. Valdiviezo-Navarro, "Direct phase unwrapping method based on a local third-order polynomial fit," Applied Optics, Vol. 58, No. 2, pp. 436-445 (2019).
  • J. C. Valdiviezo-Navarro, A. Téllez-Quiñones, A. Salazar-Garibay, A. López-Caloca, "Built-up index methods and their applications for urban extraction from Sentinel 2A satellite data: discussion," Journal of the Optical Society of America A, Vol 35, No. 1, pp. 35-44 (2018).
  • A. Téllez-Quiñones, J. C. Valdiviezo-Navarro, A. Salazar-Garibay, A. López-Caloca, "The retarded potential of a non-homogeneous wave equation: introductory analysis through Green functions," Revista Mexicana de Física E, Vol. 64, No. 1, pp. 16-25 (2018).
  • J. C. Valdiviezo, G. Urcid, E. Lechuga, "Digital restoration of damaged color documents based on hyperspectral imaging and lattice associative memories," Signal, Image and Video Processing, Vol. 11, No. 5, pp. 937-944 (2017).
  • Juan C. Valdiviezo, Anna Carbone, "Fractal analysis for natural resources management," SPIE Newsroom, DOI: 10.1117/2.1201505.005988 (2015).
  • G.X. Ritter, G. Urcid, J.C. Valdiviezo, "Two lattice metrics dendritic computing for pattern recognition," IEEE Proc.: Fuzzy Systems, WCCI, pp, 45-52 (2014).
  • J.C. Valdiviezo, G. Urcid, "Lattice algebra approach to multispectral analysis of ancient documents," Applied Optics, Vol. 52, No. 4, pp. 674-682 (2013).
  • R. Redondo, G. Bueno, J.C. Valdiviezo, R. Nava, G, Cristóbal, O. Deniz, M. García, J. Salido, "Autofocus evaluation for brightfield microscopy pathology," Journal of Biomedical Optics, Vol. 17, No. 3, pp. 0360081-0360088 (2012).
  • J.M. Mateos-Pérez, R. Redondo, R. Nava, J. C. Valdiviezo, G. Cristóbal, B. Escalante-Ramírez, M.J. Ruiz-Serrano, J. Pascau, M. Desco, "Comparative evaluation of autofocus algorithms for a real-time system for automatic detection of Mycobacterium tuberculosis," Journal of Cytometry Part A, Vol. 81A, No. 3, pp. 213-221 (2012).
  • G. Urcid, J.C. Valdiviezo-N, G.X. Ritter, "Lattice algebra approach to color image segmentation," Journal of Mathematical Imaging and Vision, Vol. 42, No. 2-3, pp. 150-162 (2011)
Núcleo Académico Básico
Maestría en Ciencias de Información GeoespacialEspecialidad en GeomáticaMOOC: Introducción a la Geointeligencia Computacional
Docencia
  • Introducción a la Percepción Remota
  • Procesamiento de imágenes satelitales radar y ópticas
  • Procesamiento digital de imágenes
  • Introducción al monitoreo espacio - temporal

 

 Notas de curso Percepción Remota: 

https://drive.google.com/drive/folders/1fJ5CZ_y3LlISfcPUT5ZgEb-vs7da0pOv?usp=sharing 

 

Formación de capital humano
  • Uriel de Jesús Mendoza Castillo, "Estimación de la severidad de incendios forestales en Durango, México, mediante la adaptación geoespacial de una red neuronal convolucional," Maestría en CIG, CentroGeo, en proceso.
  • Paola Andrea Mejía Zuluaga, “Diseño de algoritmos de clasificación de muérdago usando imágenes aéreas multiespectrales y técnicas de aprendizaje automático,” Doctorado en CIG, CentroGeo, (Candidatura aprobada el 23 de agosto de 2023).
  • William de Jesús Orozco González, “Identificación de árboles muertos por muérdago en imágenes aéreas mediante redes neuronales convolucionales,” ISC, Instituto Tecnológico de Mérida, Concluida: febrero de 2024.
  • Diego Novelo Pech, “Refinamiento y explicabilidad de un modelo de aprendizaje automático para la identificación de especies invasoras de vegetación,” ISC, Instituto Tecnológico de Mérida, Concluida: febrero de 2024.
  • Raul Ariff Moreno Domínguez, “Monitoreo continuo de incendios forestales a escala regional, basado en imágenes satelitales y técnicas de inteligencia artificial,” ISC, Instituto Tecnológico de Mérida, Concluida: diciembre 2023.
  • Paola Andrea Mejía Zuluaga, Detección de Phoradendron velutinum implementando programación genética con imágenes aéreas multiespectrales en la Ciudad de México, Maetría en Ciencias de Información Geoespacial (PNPC), CentroGeo, 23 de agosto de 2021.
  • Carlos David Espinosa Cabrera, Redes neuronales dendríticas para el reconocimiento de patrones, Maestría en Computación Óptica (PNPC), Universidad Politècnica de Tulancingo, 19 de septiembre de 2016.
  • Edwin Lechuga Salem, Restauración virtual de documentos históricos usando técnicas del procesamiento multiespectral de imágenes, Maestría en Computación Óptica (PNPC), Universidad Politècnica de Tulancingo, 13 de marzo de 2015.
  • Laura Yesica Mera González, Análisis de imágenes digitales para el diagnóstico del melanoma cutáneo usando el color y la textura como factores discriminantes, Maestría en Computación Óptica (PNCP), 22 de mayo de 2015.
Enlaces

http://mid.geoint.mx/site/publicacion/id/54.html

PROYECTOS
Participación en proyectos

Monitoreo de especies de muérdago en parques urbanos usando imágenes aéreas e Inteligencia Artificial, Financiamiento: Secretaría de Educación, Ciencia, Tecnología e Innovación de la Ciudad de México 2024, Responsable Técnico: Juan Carlos Valdiviezo

Vigilancia verde participativa. Financiamiento: Secretaría de Educación, Ciencia, Tecnología e Innovación de la Ciudad de México 2024. Responsable Técnico: León Dozal García